目前新型绿色数据中心、电动汽车、光伏、储能、微电网等热门产业兴起，推动着系统供电方案朝着宽输入、宽输出、高密度、高效率等方向发展，DC/DC双向功率变换器在上述领域中担任的角色越来越重要。请用工程化思路解决DC/DC双向功率变换器设计的相关问题，探索高频、高效、高功率密度及并联控制等技术方案。

可再生能源安全可靠供给——聚焦能源供给侧的电源创新，推动更为清洁低碳的能源开发与利用，促进传统能源与新能源协同发展，包括但不限于风电、光伏发电、新型储能、海洋能发电、绿色氢氨醇、该方向的自主工业软件等。

分硬件和软件两个赛道。参赛团队可在大赛给出的三个命题方向中任选一个，然后选择一个赛道参赛。赛道A：硬件赛道赛题：参赛团队选择一个命题方向（见“关于大赛-赛事指南”所示），自由命题并完成作品。作品具体形式不限，紧扣命题方向即可。赛道B：软件赛道赛题：参赛团队选择一个命题方向（见“关于大赛-赛事指南”所示），自由命题并完成作品。作品具体形式不限，紧扣命题方向即可。

AI技术不断发展，已经进入到我们生活的方方面面，大大提高效率的同时，使原先存在的问题得到了新的解决方案。在工业智能控制领域，施耐德已率先涉足并取得了不错的成果。由于涉及到的产品和学科面非常广泛，而AI在工业自动化领域的应用还大多处于宏观层面的初级阶段，对于沉入到每个产品或技术领域来应用，并去解决问题，存在着巨大操作空间可以挖掘。请在以下三个方面任选其一，提供设计或解决方案。（1）AI辅助HMI工程设计：目前HMI的工程图建立尚处于手工调制生成阶段，请给出运用AI技术辅助生成HMI工程图的设计方案，包括从元器件到库文件的生成，以及工程图片建立，使HMI工程设计更自动化、快速化。（2）长线缆下的高dv/dt问题：驱动产品到电机侧的长线缆存在高dv/dt问题，请运用智能算法或智能训练分析法，或新型硬件组合等给出简单、可批量解决且具备高性价比的解决方案。（3）工控成套应用问题：工控成套设备轴数激增至数百根，精度要求达到纳米级，同时还需应对柔性生产、能源效率、数字化转型等多重需求。请从AI算法实现伺服控制系统全参数整定、AI+视觉+运动控制系统的应用、多轴智能调控系统选择一个方面，给出优化方案。

能源数字化智能化转型——聚焦能源基础设施的数字化、智能化升级，提出工程解决方案并实现，推动新型电力系统输-变-配-用-储电各环节的建设，包括但不仅限于绿色电站、智能电网、储能应用、零碳园区、微电网、车网互动、该方向的自主工业软件等。

随着可再生能源的快速发展，光伏发电、储能技术及电动汽车充电设施的结合成为提升园区绿色发展水平的重要举措。本赛题旨在设计一套光储充一体化供电系统，以实现能源的高效利用、降低园区的能耗及碳排放，并提升电动汽车充电便捷性。通过科学合理的设计与实施，确保方案的可执行性与经济性，为园区的未来发展奠定坚实基础。