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第四届高校电气电子工程创新大赛

“双碳”战略下的能源转型及其技术变革
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AI助力工业控制智能优化

发布日期: 2024-12-20 浏览次数: 228
AI技术不断发展,已经进入到我们生活的方方面面,大大提高效率的同时,使原先存在的问题得到了新的解决方案。在工业智能控制领域,施耐德已率先涉足并取得了不错的成果。由于涉及到的产品和学科面非常广泛,而AI在工业自动化领域的应用还大多处于宏观层面的初级阶段,对于沉入到每个产品或技术领域来应用,并去解决问题,存在着巨大操作空间可以挖掘。
请在以下三个方面任选其一,提供设计或解决方案。
(1)AI辅助HMI工程设计:目前HMI的工程图建立尚处于手工调制生成阶段,请给出运用AI技术辅助生成HMI工程图的设计方案,包括从元器件到库文件的生成,以及工程图片建立,使HMI工程设计更自动化、快速化。
(2)长线缆下的高dv/dt问题:驱动产品到电机侧的长线缆存在高dv/dt问题,请运用智能算法或智能训练分析法,或新型硬件组合等给出简单、可批量解决且具备高性价比的解决方案。
(3)工控成套应用问题:工控成套设备轴数激增至数百根,精度要求达到纳米级,同时还需应对柔性生产、能源效率、数字化转型等多重需求。请从AI算法实现伺服控制系统全参数整定、AI+视觉+运动控制系统的应用、多轴智能调控系统选择一个方面,给出优化方案。
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